AI Hackathon met CZ in 2 dagen van idee naar prototype!
Screenshot van het NN schadeclaimportaal waarin een gebruiker een schadeclaim voor DeltaCargo Logistics controleert. Het formulier toont de stap ‘Controleren conceptversie’ met sectie ‘Betrokkenen & letsel’, diverse ja/nee-keuzes en rechts een paneel met een volledigheidsscore van 100% en de melding dat de claim klaar is voor behandeling.

Nationale Nederlanden

met behulp van AI adviseurs beter ondersteunen.

Een AI-powered schademeldportaal voor Nationale-Nederlanden.

We ontwierpen een nieuw schademeldportaal van Nationale-Nederlanden. Samen met NN onderzochten we hoe de claimverwerking sneller een eenvoudiger kon. Het doel: minder administratie en meer focus op de klant.

Het project


Nationale-Nederlanden en onafhankelijke adviseurs werken dagelijks samen om klanten te helpen bij schadeclaims. Samen zochten we naar manieren om de doorlooptijd te verkorten en de administratieve last te verminderen. Hoe kunnen we het proces efficiënter maken én de adviseur beter ondersteunen bij het melden van schade en het bepalen van de volgende stappen? En hoe kan AI hierin een rol in spelen? Met een Design Sprint gingen we op zoek naar antwoorden. We gingen van onderzoek naar een gevalideerd prototype in slechts drie weken.

De oplossing: Een verbeterde schademeldflow die claimverwerking sneller, eenvoudiger én klantgerichter maakt.


Met behulp van AI en slimme koppelingen besparen NN en adviseurs flink wat tijd. De AI-modellen zetten informatie uit geüploade documenten automatisch om in relevante claimgegevens. Hierdoor is er geen handmatig invulwerk meer nodig. Een compleetheidsscore maakt bovendien inzichtelijk hoe goed een claim is ingevuld en motiveert om te verbeteren. Hoe hoger de score, hoe sneller de claim wordt verwerkt. Ontbrekende informatie wordt bovendien automatisch omgezet in concrete acties die eenvoudig kunnen worden afgevinkt. Deze acties zijn zichtbaar in het schadedossier voor zowel Nationale-Nederlanden als de adviseur. Zo hebben beide partijen altijd inzicht in de status en kunnen ze samen de klant zo goed mogelijk helpen.

Overzicht van het NN schadeclaimportaal waarin een gebruiker een schadeclaim meldt. Links is de stap ‘Dossier selecteren’ te zien met automatisch herkende dossiergegevens, rechts de stap ‘Documenten uploaden’ waarin bestanden kunnen worden toegevoegd om de claim verder te verwerken.
Het schadeclaimportaal van NN gebruikt AI om dossiers automatisch te herkennen en informatie uit documenten te halen, zodat adviseurs sneller en consistenter een schadeclaim kunnen indienen.

Design Sprint: Het kickstarten en genereren van innovatieve ideeën.


Het proces begon met interviews met zowel stakeholders als adviseurs. De inzichten daaruit vormden de basis voor een tweedaagse Design Sprint, waarin we gezamenlijk werkten aan innovatieve oplossingen. Tijdens deze intensieve sessie kwamen verschillende stakeholders bij elkaar om te focussen op één gezamenlijk doel: een slimmer en gebruikersvriendelijker claimproces ontwikkelen met behulp van AI.

Resultaat: Een interactief prototype gevalideerd met gebruikers


Op basis van de eerste ideeën ontwikkelden we een interactief prototype, dat we testten met adviseurs uit de praktijk. Hun feedback hielp ons het concept te verfijnen en te valideren. De resultaten presenteerden we aan stakeholders, waarna de ontwerpen in Figma verder zijn uitgewerkt tot een gebruiksvriendelijk en toekomstbestendig portaal. Het portaal is momenteel in ontwikkeling en de eerste versie zal naar verwachting begin 2026 live gaan.

Dashboard van het NN schadeclaimportaal met het schadedossier van DeltaCargo Logistics. Het scherm toont openstaande acties, de status van de schadebehandeling per behandelaar en een overzicht van dossiergegevens en documenten.
In het schadedossier krijgen adviseurs en schadebehandelaars realtime inzicht in status, acties en documenten, waarbij AI helpt om het dossier compleet te houden en de afhandeling gestructureerd te ondersteunen.

Waar kan Humanoids jou bij helpen?

Benieuwd wat we voor je kunnen doen?Geïnteresseerd?